Genera Imágenes desde Texto con Stable Diffusion

Cuando se trata de generar imágenes a partir de un texto, uno de los métodos más populares es Stable Diffusion.

Se trata de un proceso que puede utilizarse para crear imágenes bidimensionales y tridimensionales.

Para crear una imagen de Stable Diffusion, necesitarás un ordenador con una unidad de procesamiento gráfico (GPU) o entrar a través de esta web.

El arte producido por la IA existe desde hace tiempo. Sin embargo, los programas informáticos lanzados este año, DALL-E 2, Midjourney AI y Stable Diffusion, han permitido que incluso los artistas más inexpertos produzcan composiciones intrincadas, abstractas o fotorrealistas con sólo escribir unas pocas palabras en un cuadro de texto.

Tabla de Contenido

¿Qué es Stable Diffusion?

Stable Diffusion es un generador de arte de IA de código abierto creado por Stability AI.

Stable Diffusion es un modelo de texto a imagen de última generación que genera imágenes a partir de texto.

Stable Diffusion está escrito en Python, y su tipo es el modelo de lenguaje transformador.

¿Cómo se utiliza Stable Diffusion?

La ética de la IA ha sido objeto de críticas por parte de los detractores, que afirman que el modelo puede utilizarse para producir deepfakes.

Plantean la cuestión de si es permisible producir imágenes utilizando un modelo entrenado en un conjunto de datos que contiene contenido con derechos de autor sin el permiso de los creadores originales.

Pero a continuación vamos a ver cómo utilizar Stable Diffusion para hacer magia y crear arte o imágenes de la nada.

1. Existen otros métodos pero como es para probar esta Inteligencia Artificial lo vamos a hacer pinchando en esta página de stabilityai.us que nos pasaría a una versión beta abierta de DreamStudio.

Tendremos que registrarnos y nos dan varios métodos, como verás en la imagen, nosotros elegimos loguearnos directamente con una cuenta de Google.

2. Le damos a la cruz para empezar la magia.

 

3. Como vés en el buscador de abajo ponemos el texto, idea, invención, imaginación que queramos que se transforme en una imagen.

En este ejemplo ponemos «Pintor pintando en un lienzo un paisame en lo alto de un montaña de día.

 

4. Y aquí voy yo, en unos segundos sale la creación.

Ejemplos de Dibujos creados con IA en Stable Diffusion

De los infinitos ejemplos que podríamos poner y que solo es limitado por la imaginación de una persona podemos ver lo que puede hacer a través de los siguientes ejemplos.

Hemos seleccionado 8 imágenes IA que puedes ver en las siguientes 4 imágenes.

  • Pintor pintando en un lienzo un paisaje en lo alto de una montaña de dia
  • Paisaje con el mar, montaña, acantilados verde y con sol
  • Un barco antiguo en una tempestad en el Océano
  • Monte con una tormenta y sol en la lejanía

  • Una pintura al estilo van Gogh de un jugador de fútbol americano
  • Inteligencia artificial en un ordenador en una habitación con vistas a un acantilado y al mar
  • Una explosión centrada de polvo de colores sobre un fondo negro
  • Un coche de Fórmula 1 circulando por una carretera de neón

Ventajas de Stable Diffusion

Utilizar Stable Diffusion para crear arte o imágenes tiene muchas ventajas. Es muy versátil y puede utilizarse para una gran variedad de entornos.

Además, Stable Diffusion es muy fácil de usar y puede aplicarse a conjuntos de datos de cualquier tamaño.

Una de las principales ventajas de utilizar Stable Diffusion es su versatilidad. Este método puede utilizarse para crear imágenes de una gran variedad de escenarios y temáticas diferentes.

1. Utiliza la inteligencia artificial para crear obras de arte sorprendentes.

El servicio de Midjourne le permite crear bellas imágenes introduciendo el texto que desee. Como miembro gratuito, recibirá 25 consultas gratuitas para probar el servicio antes de adquirir la afiliación.

2. Facilidad de uso.

Con la relación de aspecto que elijas, puedes convertir una idea en una historia de Instagram, una miniatura de YouTube o la portada de un libro mucho más rápido.

Una galería pública con cientos de miles de imágenes para inspirarse facilita la comprobación de la claridad de tu idea antes de escribirla y encontrar miles de nuevas ideas.

3. Uso del móvil.

La aplicación Discord funciona mucho mejor en los dispositivos móviles que el sitio web de DALL-E, por lo que es más fácil crear algo sobre la marcha (o en la cama si tienes una idea loca a las 3 de la madrugada).

4. Colaborar con otros entusiastas del arte generado por la IA.

El servidor de discordia de la comunidad es un gran lugar para conectar con artistas afines, compartir tus obras de arte y explorar las galerías de arte generadas por la IA.

5. Gestiona tu negocio.

Gracias al archivado automático, es imposible perder las imágenes que has pagado. Además, puedes guardar todas las miniaturas en una cuadrícula de 2×2, para no tener que preocuparte de guardar cada imagen individualmente.

6. Te ahorras muchos costes.

para todos los ámbitos de la creatividad en el arte y todas las imágenes que necesitas.

7. No hay marcas de agua

A diferencia de DALL-E, los 20 píxeles inferiores de cada imagen no tienen «firma».

8. Proceso de producción visible.

El proceso de producción animado no sólo es entretenido de ver, sino que también hace que Midjourney sea más adecuado para talleres o presentaciones en los que, de otro modo, se experimentaría un «aire muerto» con la barra de progreso gris de DALL-E recorriendo la pantalla.

Desventajas de Stable Diffusion

1 DesventajaDesempleo

Además de la creación de puestos de trabajo, la inteligencia artificial, ya sea en las artes o no, también puede provocar cierta pérdida de empleo.

La pérdida de puestos de trabajo es una de las mayores desventajas de la inteligencia artificial.

Subraya la teoría de los expertos de que los ordenadores acabarán superando a los humanos en muchos campos.

De hecho, esto ya ha comenzado, ya que los ordenadores se han convertido en algo habitual en las empresas, incluyendo instituciones financieras, tiendas, periódicos y fábricas.

2 DesventajaHace que la gente sea perezosa

Con sus aplicaciones que automatizan la mayoría de los trabajos, la IA, ya sea en el dibujo o en otros campos, está haciendo que la gente sea perezosa.

La gente tiende a volverse adicta a estas creaciones, lo que puede ser problemático para las generaciones futuras.

Este es uno de los inconvenientes de la IA que afectará en gran medida al futuro.

No cabe duda de que las máquinas realizan tareas de forma mucho más eficiente que los humanos, pero no pueden sustituir las relaciones interpersonales que fortalecen a un equipo.

La capacidad de conectar con las personas, que es crucial para la gestión de equipos, no puede ser replicada por las máquinas.

Las máquinas sólo pueden realizar las tareas que han sido diseñadas o programadas; si se les pide que hagan otra cosa, tienden a fallar o a producir resultados inservibles, lo que puede tener importantes consecuencias negativas.

Por eso es tan importante el contacto humano.

3 DesventajaLeyes y legislación.

Aunque la tecnología ha hecho del mundo un lugar más pequeño que nunca, también significa que es necesario acordar nuevas leyes y reglamentos que regulen la tecnología de la IA entre los distintos países para permitir interacciones transfronterizas seguras y productivas.

Como ya no estamos en una burbuja, la política de IA de un país puede perjudicar muy fácilmente a otros.

4 Desventaja Impacto en el medio ambiente.

Una de las desventajas de la IA es que también puede perjudicar gravemente al medio ambiente debido a su elevado consumo de energía.

Sin embargo, también es cierto que la IA puede beneficiar al medio ambiente, por ejemplo, creando redes inteligentes que puedan adaptarse a las necesidades energéticas o ciudades inteligentes con bajas emisiones de carbono,

Según un estudio, el entrenamiento de un modelo de IA provoca unos 300.000 kg de emisiones de CO2, lo que equivale a unos 125 vuelos de ida y vuelta de Madrid a Los Ángeles.

5 Desventaja Sesgo de la IA

Dado que los humanos crean los algoritmos de IA, cualquiera puede sesgar el algoritmo de forma intencionada o no.

Los algoritmos de IA producen resultados sesgados cuando se desarrollan con sesgos o cuando los datos utilizados como conjuntos de entrenamiento para los algoritmos están sesgados.

Esta realidad puede tener consecuencias no deseadas, similares a las prácticas de contratación discriminatorias y al chatbot racista de Microsoft en Twitter.

Las empresas deben diseñar y entrenar adecuadamente los algoritmos de IA a medida que se desarrollan.

Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son los derechos de autor de las imágenes creadas a través de DreamStudio?

Las imágenes creadas a través de DreamStudio son totalmente de código abierto – específicamente caen bajo la Dedicación de Dominio Público Universal CC0 1.0, disponible en https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0

¿Cuántos créditos obtendré de forma gratuita, y se actualizarán?

Todos los nuevos usuarios obtendrán 200 créditos gratuitos de DreamStudio. Este es un bono único cuando usted crea su cuenta por primera vez, y no se repondrá.

¿Puedo usar DreamStudio con mi GPU local sin comprar créditos?

Actualmente no.

¿Cuántos créditos costará cada imagen?

En la configuración por defecto, es un crédito por imagen.

Dependiendo de la resolución de la imagen y del número de pasos que elijas, esto puede ser tan bajo como 0,2 créditos por imagen o tan alto como 28,2 créditos por imagen. A continuación se muestra una tabla detallada para su explicación:

Stable Diffusion es de código abierto, ¿por qué DreamStudio cuesta dinero?

Aunque el modelo de Stable Diffusion ha sido convertido en código abierto por Stability AI, el sitio web de DreamStudio es un servicio que estamos diseñando para que cualquiera pueda acceder a esta poderosa herramienta creativa sin necesidad de instalar el software, tener conocimientos de codificación o una GPU local de gran potencia.

Las tarifas que se cobran en DreamStudio cubren los costes de programación para crear cada imagen, y estamos trabajando para bajar el precio a medida que mejoramos la tecnología.

¿Ofrecerán una suscripción mensual para generaciones ilimitadas?

En este momento, la única opción es pagar por imagen comprando créditos.

Sin embargo, este modelo de precios no es inamovible; estamos abiertos a todos los comentarios de la comunidad, y seremos transparentes si y cuando este plan evoluciona.

Las compras de créditos de membresía en DreamStudio actualmente no se renuevan y los créditos no expiran.

Los usuarios pueden comprar más créditos según sus necesidades en cualquier momento.

Cuando se cree una suscripción auto-renovable, lo anunciaremos a todos los usuarios en el sitio web y haremos que esos detalles estén disponibles.

¿Cómo puedo evitar que mis imágenes salgan borrosas?

Las frases y palabras que utilices para sintetizar las imágenes pueden crear resultados que infrinjan las condiciones del servicio.

Las imágenes borrosas no se cargan a su cuenta.